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Last Updated: Nov 01, 2026
No. of Questions: 365 Questions & Answers with Testing Engine
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Microsoft DP-203日本語 Exam Overview:
| Certification Vendor: | Microsoft |
|---|---|
| Exam Name: | Data Engineering on Microsoft Azure |
| Exam Number: | DP-203 |
| Certificate Validity Period: | 1 year |
| Exam Duration: | 100-120 |
| Available Languages: | Italian, German, Japanese, Korean, Chinese (Simplified), French, Portuguese (Brazil), Spanish, English |
| Related Certifications: | Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate |
| Exam Format: | Scenario-based Questions, Case Study, Multiple Choice, Drag and Drop |
| Passing Score: | 700/1000 |
| Exam Price: | $165 USD |
| Real Exam Qty: | 40-60 |
| Sample Questions: | DOWNLOAD DEMO |
| Exam Way: | Online proctored exam or test center delivery |
| Pre Condition: | Experience with Azure data services, SQL, Python or Scala is recommended. No mandatory prerequisite exam. |
| Official Syllabus URL: | https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-203 |
Microsoft DP-203日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Design and Develop Data Processing | 25-30% | - Develop batch processing solutions
|
| Topic 2: Design and Implement Data Security | 10-15% | - Implement data security
|
| Topic 3: Monitor and Optimize Data Storage and Processing | 10-15% | - Optimize performance
|
| Topic 4: Design and Implement Data Storage | 40-45% | - Implement data storage solutions
|
What Candidates Ask About Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203日本語版)
The real DP-203日本語 exam gives you 100-120 minutes to answer 40-60 questions. Practicing under the same constraints on the ActualTestsQuiz engine makes the real pacing feel familiar.
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The package includes 365 practice questions for the DP-203日本語 exam. Candidates often note that the study thoughts behind them are concise and easy to absorb, which keeps revision efficient rather than tedious.
To pass DP-203日本語 you need 700/1000, and the official exam fee is $165 USD. Knowing both figures early helps you plan your exam date and your practice target together.
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Experience with Azure data services, SQL, Python or Scala is recommended. No mandatory prerequisite exam.
- Design and Implement Data Security (10-15%)
- Design and Implement Data Storage (40-45%)
- Monitor and Optimize Data Storage and Processing (10-15%)
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Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203日本語版) Sample Questions:
Azure Databricks を使用するストリーミング データ ソリューションを計画しています。このソリューションは、オンライン ストアからの販売取引データをストリーミングします。このソリューションの仕様は次のとおりです。
※出力データには、購入品目、数量、ライン合計売上金額、ライン合計税額が含まれます。
※ライン総売上額とライン総税額はDatabricksで集計されます。
* 販売取引は更新されません。代わりに、販売を調整するために新しい行が追加されます。
構造化ストリーミングを使用して処理されるデータセットの出力モードを推奨する必要があります。ソリューションでは、重複データを最小限に抑える必要があります。
何をお勧めしますか？
- A. 追記
- B. 更新
- C. 完了
Correct Answer: B 🗳️
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注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正解がある場合もあれば、正解がない場合もあります。
このシナリオで質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
100 GB のファイルを含む Azure ストレージ アカウントがあります。ファイルにはテキストと数値が含まれています。行の 75% には、平均長が 1.1 MB の説明データが含まれています。
ストレージ アカウントから Azure Synapse Analytics のエンタープライズ データ ウェアハウスにデータをコピーする予定です。
データが迅速にコピーされるように、ファイルを準備する必要があります。
解決策: ファイルを圧縮された区切りテキスト ファイルに変換します。
これは目標を達成していますか？
- A. いいえ
- B. はい
Correct Answer: B 🗳️
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Azure Databricks 上の Delta Lake のテーブルを使用する 2 つのソリューションを設計しています。
以下の作業にかかる時間を最小限に抑える必要があります。
*パーティション化されていないテーブルに対するクエリ
* パーティション化されていない列の結合
解決策にはどの 2 つのオプションを含める必要がありますか? それぞれの正解は解決策の一部を示しています。
(正しい回答を選択し、Microsoft Azure のデータ エンジニアリングに基づいて回答を裏付ける説明と参考資料を提供してください)
- A. Zオーダー
- B. Apache Spark キャッシュ
- C. 動的ファイルプルーニング (DFP)
- D. クローンコマンド
Correct Answer: A,C 🗳️
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小売店テーブルの代理キーを実装する必要があります。ソリューションは、販売トランザクション データセットの要件を満たす必要があります。
何を作成する必要がありますか？
- A. システム バージョン管理されたテンポラル テーブル
- B. ユーザー定義の SEQUENCE オブジェクト
- C. FOREIGN KEY 制約のあるテーブル
- D. IDENTITY プロパティを持つテーブル
Correct Answer: D 🗳️
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Azure データ ファクトリがあります。
パイプライン実行データが 120 日間保持されることを確認する必要があります。ソリューションでは、Kusto クエリ言語を使用してデータをクエリできることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある 4 つのアクションはどれですか?回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べてください。
注: 複数の回答の選択肢が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
Correct Answer:
Explanation:
Step 1: Create an Azure Storage account that has a lifecycle policy
To automate common data management tasks, Microsoft created a solution based on Azure Data Factory. The service, Data Lifecycle Management, makes frequently accessed data available and archives or purges other data according to retention policies. Teams across the company use the service to reduce storage costs, improve app performance, and comply with data retention policies.
Step 2: Create a Log Analytics workspace that has Data Retention set to 120 days.
Data Factory stores pipeline-run data for only 45 days. Use Azure Monitor if you want to keep that data for a longer time. With Monitor, you can route diagnostic logs for analysis to multiple different targets, such as a Storage Account: Save your diagnostic logs to a storage account for auditing or manual inspection. You can use the diagnostic settings to specify the retention time in days.
Step 3: From Azure Portal, add a diagnostic setting.
Step 4: Send the data to a log Analytics workspace,
Event Hub: A pipeline that transfers events from services to Azure Data Explorer.
Keeping Azure Data Factory metrics and pipeline-run data.
Configure diagnostic settings and workspace.
Create or add diagnostic settings for your data factory.
In the portal, go to Monitor. Select Settings > Diagnostic settings.
Select the data factory for which you want to set a diagnostic setting.
If no settings exist on the selected data factory, you're prompted to create a setting. Select Turn on diagnostics.
Give your setting a name, select Send to Log Analytics, and then select a workspace from Log Analytics Workspace.
Select Save.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor
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Sandy
Walker
April
Cynthia
Fay
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