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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 開発者は、推論を実行してエージェントを使用するために、Microsoft Foundry プロジェクトのエンドポイントを呼び出すためのマネージド ID を必要とします。セキュリティ ポリシーでは、データ プレーンへのアクセスのみを許可する最小限の権限を持つロールが求められています。マネージド ID には、どの組み込みロールを割り当てるべきですか？

A) Azure AI開発者
B) 鋳造所ユーザー
C) Foundryアカウント所有者
D) 認知サービス貢献者

2. ドラッグアンドドロップ問題
あなたは、Foundry Tools の Azure Content Understanding を使用してマーケティング動画を分析する Microsoft Foundry プロジェクトを持っています。
動画のセグメンテーションが有効になっています。
各ビデオセグメントの配色を記述するJSONフィールドを出力するようにアナライザーを設定する必要があります。
アナライザーの設定方法を教えてください。適切な値を正しいターゲットにドラッグして設定します。各値は、1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. あなたは、テキストプロンプトから製品マーケティング用の画像を生成するMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
複数の画像を公開した後、貴社の法務チームは、ある画像の背景にある看板に競合他社のロゴが写っていることを発見した。
ロゴだけを削除し、画像の残りの部分はそのまま残してください。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) ロゴが含まれている画像部分にマスクベースのインペインティング編集を適用します。
B) プロンプトのガイダンス強度を高める。
C) 別の乱数シードを使用してプロンプトを再実行します。
D) 元のプロンプトを修正して、ブランド名を除外します。

4. ホットスポットに関する質問
デプロイ済みのチャットモデルを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Pythonサービスがあり、そこからモデルにAPIリクエストが送信されます。このサービスは、生成された出力を承認済みの応答パターンと比較する自動検証システムと統合されています。
関係者によると、わずかな文言の違いが検証結果の不一致を引き起こしているとのことだ。
出力の安定性を向上させるには、リクエストパラメータを更新する必要があります。解決策は推論の質を最大限に高めるものでなければなりません。
Pythonコードをどのように完成させるべきですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
GPT-4モデルをリソースにデプロイします。
モデルの基礎データとして使用されるファイルをアップロードできることを確認する必要があります。
作成すべきリソースは、どの2種類でしょうか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A) Azure AI Search
B) Azure Blob Storage
C) Azure AI Bot Service
D) Azure SQL
E) Azure AI ドキュメント インテリジェンス

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