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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ エンジニアは、非常に類似したコードを持つ複数のテーブル定義を含む次の DLT コードをリファクタリングしたいと考えています。

パラメーター化されたテーブル定義を使用してこれらのテーブルをプログラムで作成するために、データ エンジニアは次のコードを記述します。

パイプラインは、このリファクタリングされたコードを使用して更新を実行しますが、これらのテーブルの誤った構成値を示す別の DAG を生成します。
データエンジニアはこれをどうやって修正できるでしょうか?

A) テーブル名をキーとして使用して、構成値のリストをテーブル設定の辞書に変換します。
B) 一般化された名前とプロパティを使用して、for ループを別のテーブル定義内にラップし、内部のテーブル定義の名前とプロパティに置き換えます。
C) パイプライン パラメータによって指定されたパスにある別のファイルからこれらのテーブルの構成値を読み込みます。
D) テーブル定義を別の関数に移動し、for ループ内で異なる入力パラメータを使用してこの関数を呼び出します。

2. データエンジニアは、Lakeflow 宣言型パイプラインを使用して、ソースのブロンズテーブル(user_bronze)からターゲットのシルバーテーブル(user_silver)への行削除を伝播させています。エンジニアは、パイプライン実行中に user_bronze で行が削除されると、user_silver の対応する行も自動的に削除されるようにしたいと考えています。
ブロンズ テーブルでの削除がシルバー テーブルに伝播されるようにする構成はどれですか。

A) user_silver で CDF を有効にし、そのトランザクション ログを読み取り、MERGE を使用して削除を同期します。
B) CDF なしで apply_changes を使用し、_soft_deleted が true である行をフィルターします。
C) user_bronze で変更データフィード (CDF) を有効にし、その CDF ストリームを読み取り、user_silver に対して apply_as_deletes=True を指定した apply_changes() を使用します。
D) user_bronze で VACUUM を設定してファイルを削除し、user_silver を最初から再構築します。

3. データアーキテクトは、様々なビジネス要件に合わせてデータを効率的に処理するためのDatabricksソリューションを設計しています。データエンジニアは、ストリーミングテーブルではなくマテリアライズドビューをどのようなシナリオで使用すべきでしょうか？

A) ウェブサイトからの大量の継続的なクリックストリーム データを処理し、ユーザーの行動をリアルタイムで監視します。
B) 複数の大きなテーブルからの複雑な集計と結合を事前計算して、BI ダッシュボードのパフォーマンスを向上します。
C) 数秒以内にデータベースの変更を検出して応答する必要がある CDC (変更データ キャプチャ) パイプラインを実装します。
D) 即時アラートを実現するために、1 秒未満の処理要件で Apache Kafka トピックからデータを取り込みます。

4. ビューの更新は、顧客テーブルに挿入または更新される新しく取り込まれたすべてのデータの増分バッチを表します。
これらのレコードを処理するには、次のロジックが使用されます。

この実装について説明している記述はどれですか?

A) 顧客テーブルはタイプ 3 テーブルとして実装されており、古い値は現在の値と一緒に新しい列として維持されます。
B) 顧客テーブルはタイプ 0 テーブルとして実装されており、すべての書き込みは既存の値を変更せずに追加のみで行われます。
C) 顧客テーブルはタイプ 1 テーブルとして実装されており、古い値は新しい値によって上書きされ、履歴は保持されません。
D) 顧客テーブルはタイプ 2 テーブルとして実装されており、古い値は上書きされ、新しい顧客が追加されます。
E) 顧客テーブルはタイプ 2 テーブルとして実装されています。古い値は維持されますが、最新ではないとマークされ、新しい値が挿入されます。

5. ある企業は、複数のデータソースにLakehouse Federationを実装したいと考えていますが、データの一貫性と、すべてのチームが同じ権限のあるデータバージョンにアクセスできるようにすることを懸念しています。Lakehouse Federationがデータの一貫性を維持するために適切な記述はどれですか？

A) フェデレーションは、ソース システムの現在の状態を反映する読み取り専用アクセスを提供します。
B) フェデレーションは、すべてのソースからの変更データ キャプチャ (CDC) を実装します。
C) フェデレーションは手動で更新する必要があるローカル コピーを作成します。
D) 個別のデータ同期サービスを展開する必要があります。

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